小牛普惠认为，风险控制是金融企业始终绕不开的话题，在目前的金融体系下，反欺诈系统并不能完全杜绝欺诈人群。

小牛普惠透露，其实，在面对风控难题时，金融科技能够解决很多实际问题。

小牛资本通过大数据完成客户画像。根据用户基本画像、社会活动画像、公共事业画像、金融画像、平台行为画像、深层画像等六个方面的信息抽象出的一个标签化的用户模型，标签是通过对用户信息分析而来的特征标识。

小牛资本打造了大数据平台，对用户画像构建、运营优化、风险管控、精准营销及业务创新等方面都有强大的驱动作用。以用户画像构建为例，在接入大量外部广谱数据之外，牛鼎丰科技还基于牛贷数据、社交网络数据、Web数据、电信行业数据及政企数据等，添加了超过120个用户标签维度，运用大数据征信模型全面刻画用户信用。

其次，小牛资本基于画像，进行用户数据分析。在小牛资本自建的大数据平台上，开展用户评级，在此基础上开发贷后催收、预警等风险管控体系。

小牛普惠认为，金融科技仍然集中于大数据和人工智能的应用，未来，企业需要发展新技术以打造壁垒性竞争力，比如区块链作为一种颠覆式技术，有望对未来的金融业态形成巨大的影响，未来，企业也可借助不同新技术深耕细分领域实现突围，例如利用机器学习的自适应技术辨别金融诈骗客户，利用生物识别验证，保障支付和借贷的安全等。